近日，山东万钧项目管理有限公司在评标环节启用 AI 智能评标系统。这场招投标领域的数字化变革，源于公司对行业痛点的深刻洞察与主动破局。经过为期两个月的试点运行，该系统已实现评标流程数字化重构，单项目平均评标时间较传统模式缩短 50%，数据核对准确率提升至 100%，标志着公司在招投标智能化转型中迈出关键一步。

在传统评标模式下，专家需逐页翻阅投标文件，人工核对资质证书、业绩证明、技术参数等海量信息。某资深评标专家坦言，曾在一次大型项目评标中，仅资质审查环节就耗费 3 天时间，期间因疲劳导致的漏审问题时有发生。针对这一行业顽疾，山东万钧联合深耕智能算法领域的科技企业，研发定制 AI 智能评标系统。该系统依托三大核心功能重塑评标生态：一是建立动态资质数据库，与工商、住建等 12 个权威部门数据实时对接，自动比对投标人营业执照、资质证书的有效期及范围，通过智能拦截机制，将资质不符的投标文件平均处理时效从 2 小时压缩至 3 分钟；二是搭载先进的 NLP 自然语言处理技术，可对投标文件中的技术指标、实施方案等关键内容进行毫秒级语义解析，通过 300+ 项预设规则与招标文件智能匹配，精准识别表述差异；三是创新设置风险预警模块，运用机器学习算法构建 15 类风险模型，对投标报价异常、业绩表述模糊等潜在问题自动标记，预警准确率高达 98%，辅助评标专家快速锁定评审重点。在评标测试中。面对 23 家投标单位提交的 1.2 万页投标资料，系统仅用 15 分钟便完成基础资质审核，精准筛选出 6 家符合基本要求的投标人，并生成包含技术响应度、业绩匹配度、风险预警的三维初评报告。以往需要反复核对投标文件中的业绩合同编号、技术参数单位换算等基础信息，现在 AI 系统不仅 0 差错完成这些工作，还能通过语义分析识别技术方案中的逻辑漏洞，让专家能把精力集中在技术方案可行性、服务方案合理性等核心评审点上，有效提升了评审质量和效率。

“智能化不是取代专家，而是用技术为专家赋能。” 该系统还同步搭建了评标过程追溯平台，采用区块链技术对所有 AI 评审操作进行存证，生成包含操作时间、数据来源、比对规则的可追溯电子档案。结合专家评审意见形成完整的评标链，既保障了评标透明性，又为后续质疑答复提供数据支撑。目前，系统已在房屋建筑、市政工程类项目中稳定应用，累计完成 137 个项目评审测试。下一步，公司将针对医疗器械、政府采购等复杂品类，开发专项评审模型，将系统应用场景拓展至更多领域。

公司计划在年内完成 AI 系统与现有招投标管理平台的深度对接，开发 “评标结果智能分析” 功能。通过对 5 年以内的中标数据进行机器学习，系统将自动挖掘中标单位核心优势，从企业资质结构、报价策略、技术创新等维度生成投标市场趋势报告。此举不仅将进一步提升自身服务效率，也将为行业智能化评标提供可复制的实践经验，助力招投标领域向更高效、更公平、更智能的方向发展。